如何将python应用制作成容器镜像？

from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
    return "Hello World!"
if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", port=int("5000"), debug=True)

在极客世界里，部署一次，处处运行，这个问题其实有点老掉牙了。别犹豫，答案就是docker。如果你对docker有所了解，你就会知道，以容器的形式发布应用程序已经变得非常流行。本文将教你如何将一个Python应用容器化。一旦容器化，你的应用就可以轻松迁移到其他支持Docker的服务器上，即使这些服务器不联网，只需将一个Docker镜像拷贝到内网即可完成部署。假设有一个用flask编写的Python web应用index.py，展示了一个简单的Hello World：

运行python index.py后，在浏览器上访问:5000，会看到浏览器显示’Hello World!’，说明程序正常运行。如果我们将这个文件发送给别人，他需要执行以下3个步骤才能启动这个web应用：

Flask==1.1.2

安装Python解释器、安装flask库、执行python index.py。实际情况下，第二步可能涉及很多依赖项，我们可以将所有依赖库放在requirements.txt文件中：

FROM python:alpine3.8
COPY . /app
WORKDIR /app
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 5000
CMD python ./index.py

然后，在应用程序的根目录（即index.py所在的目录）中创建一个名为Dockerfile的文本文件，并粘贴以下代码。请注意，FROM指令指向python:alpine3.7，告诉Docker容器要使用的基本映像和Python版本（这里是3.8）。Docker Hub提供几乎所有Python版本的基本映像。这个示例使用的是安装在Alpine Linux上的Python，有助于使Docker镜像更小。RUN指令调用pip从requirements.txt文件安装依赖项。Dockerfile中的其他指令非常简单。CMD指令告诉容器要执行的启动应用程序，这里是告诉Python运行index.py。COPY指令简单地将应用程序移动到容器镜像中，WORKDIR设置工作目录，EXPOSE绑定Flask使用的端口。

docker build --tag somenzz-app ./

$ docker images | grep somenzz
somenzz-app                                         latest              b7e2359056bb        3 hours ago         89.1MB
somenzz/my-kali                                     latest              975cbe3a4619        2 weeks ago         1.83GB

$ docker run --name python-app -p 5000:5000 somenzz-app
 * Serving Flask app "index" (lazy loading)
 * Environment: production
   WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
   Use a production WSGI server instead.
 * Debug mode: on
 * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)
 * Restarting with stat
 * Debugger is active!
 * Debugger PIN: 201-219-912
172.17.0.1 - - [14/Oct/2020 22:32:05] "GET / HTTP/1.1" 200 -

要构建镜像，在Dockerfile目录下，运行docker build命令。等待基本镜像下载并构建完成，将得到一个名为somenzz-app的镜像。这个镜像只有89.1MB大小。接下来就像使用其他镜像一样：

此时容器已成功启动，本地的5000端口映射到容器的5000端口，因此访问127.0.0.0:5000相当于访问容器的5000端口。如果要在后台运行容器，可以加入-d参数：

$ docker run -d  --name python-app -p 5000:5000 somenzz-app
259d09fbbf77a6fd680cd7527600d055cb76fe3d6792063846103b47360210f9
$ docker container list | grep somenzz-app
259d09fbbf77        somenzz-app                                         "/bin/sh -c 'python …"   20 minutes ago      Up 20 minutes       0.0.0.0:5000->5000/tcp                           python-app

结合前文的步骤，带你进入Docker的第7步：发布镜像，你可以将容器发布到网络上供他人使用。如果你不熟悉Dockerfile，制作并发布Docker镜像还有一个更简单的方法，即下载一个镜像，启动，登录到容器内部进行修改、安装依赖，然后保存为新镜像，最后发布。当然，这种方法效率较低，建议还是学习Dockerfile，官方教程在此：docs.docker.com/engine/reference/builder/。本文只是一个简单的HelloWorld web应用，更复杂的场景需要更多关注细节，但大多数Python应用程序的容器化流程都是相似的。希望本文对你有所帮助。