如何使用Python破解ZIP或RAR文件密码
本文将介绍如何使用Python破解ZIP或RAR文件密码,以帮助解决相关问题。下面我们一起来看看这篇关于如何使用Python破解ZIP或RAR文件密码的文章。
一、破解原理
破解原理其实很简单,可以用一句话概括为”大力出奇迹”。Python提供了两个压缩文件库:zipfile和rarfile。这两个库提供的解压缩方法extractall()可以指定密码。因此,我们可以先生成一个密码字典(可以手动创建或使用程序生成),然后逐个尝试这些密码,如果能够成功解压缩,说明密码正确。
二、实验环境
本文使用Pipenv作为虚拟环境。首先,需要安装rarfile库。
pipenv install rarfile
# 根据文件扩展名,使用不同的库 if filename.endswith('.zip'): fp = zipfile.ZipFile(filename) elif filename.endswith('.rar'): fp = rarfile.RarFile(filename)
最后,将一个带有密码的压缩包放入实验环境中即可。
三、编码
了解了破解原理后,编写代码就变得非常简单了。
准备密码本
“密码本”实际上就是一个包含所有可能密码的文件。可以手动录入密码,也可以使用程序生成。文末将提供一个相关介绍。
读取压缩文件
fp.extractall(desPath) fp.close() print('No password') return
try: # 读取密码本文件 fpPwd = open('pwd.txt') except: print('No dict file pwd.txt in current directory.') return for pwd in fpPwd: pwd = pwd.rstrip() try: fp.extractall(path=desPath, pwd=pwd.encode()) print('Success! ====>'+pwd) fp.close() break except: pass fpPwd.close()
if __name__ == '__main__': filename = sys.argv[1] if os.path.isfile(filename) and filename.endswith(('.zip', '.rar')): decryptRarZipFile(filename) else: print('Must be Rar or Zip file')
尝试解压缩
首先尝试不使用密码解压缩,如果成功,则表示压缩文件没有密码。
暴力破解
程序入口
四、使用
如果想要使用上述代码,只需在命令行中执行”python main.py”,并指定要解压的压缩包。例如,”python main.py test.zip”。
运行结果:
$ python main.py test.zip
Success! ====>323126
五、扩展
如何获取密码本?
细心的读者可能会发现,最关键的不是代码本身,而是”密码本”。理论上,只要密码本中的密码足够多,就一定能够获取到压缩包的密码,这也是所谓的”撞库”。
如何加速破解过程?
解决了密码本的问题后,一些深入思考的读者可能会有新的疑问:既然密码本如此庞大,如何加速破解过程呢?这里提供两个思路。
多线程(进程)破解
当密码本非常庞大且密码数量众多时,可以采用多线程(进程)的方式读取密码。可以为每个进程分配一个密码本,或者将密码本分段读取。然而,在Python中,不建议使用多线程,因为Python中的线程并不是真正的并行执行。对于感兴趣的读者,可以阅读相关资料了解更多。
利用GPU加速
以上代码都是在CPU上运行的,即使使用多线程(进程),也只是利用了CPU的资源。然而,如果想要加速破解过程,我们可以利用闲置的GPU资源。
在介绍为什么可以利用GPU加速之前,需要明确一点,即CPU和GPU都是为了完成计算任务而设计的。
为什么会考虑使用GPU加速呢?这是因为两者的设计目标不同:CPU虽然有多个核心,但总数不超过两位数,并且每个核心的运算能力非常强大。而GPU的核心数远远超过CPU,但每个核心的运算能力与CPU核心相比要差很多。
可以举个简单的例子来说明,解一道题,CPU就像是博士生,而GPU就像是小学生。CPU负责理解问题、整理解题步骤和解法,而GPU则负责大量但简单的运算。
因此,在破解密码的过程中,理论上我们完全可以利用GPU来加速。实际上,已经有一些工具可以实现这一点,其中最著名的就是Hashcat,它被称为世界上最快的密码恢复工具,可以利用CPU/GPU等资源进行工作。
关于”如何使用Python破解ZIP或RAR文件密码”的介绍到这里。希望大家多多支持编程宝库。
下一节:Python变量的知识点分析
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